Muziekherkennings-API
AHA Music is gebouwd op ACRCloud — het toonaangevende audioplatform voor herkenning. Dezelfde API's die onze liedjeszoeker aandrijven, zijn beschikbaar om mee te bouwen.
API's die AHA Music aandrijven
Drie ACRCloud-herkenningsengines werken samen onder de motorkap van AHA Music. Alle drie zijn gedocumenteerd in hetzelfde ACRCloud-ontwikkelaarsportaal.
Muziekherkennings-API
Herken binnen enkele seconden elk liedje dat op de achtergrond speelt. Onze muziekherkenning wordt aangedreven door de audiofingerprint-engine van ACRCloud — dezelfde technologie achter Shazam-achtige ervaringen. Dien een audiosample in en krijg de titel, artiest, album, releasedatum en streaminglinks terug.
Gebruikt in AHA Music
Neurie-herkennings-API
Vind een liedje door alleen een melodie te neuriën, fluiten of zingen — geen songtekst nodig. De neurie-herkenning van ACRCloud gebruikt AI-melodiematching om nummers te identificeren op basis van je steminput, zelfs als ze vals of onvolledig zijn.
Gebruikt in AHA Music
AI-muziekdetector-API
Detecteer of een nummer AI-gegenereerde muziek of door mensen uitgevoerde audio bevat. Deze classifier analyseert spectrale en temporele audiopatronen om machinegegenereerde inhoud te onderscheiden van echte opnames — handig voor auteursrecht-, streaming- en contentmoderatieworkflows.
Gebruikt in AHA Music
Hoe je aan de slag gaat
Integreer ACRCloud in vier stappen in je app
Maak een ACRCloud-account aan
Meld je aan op acrcloud.com en maak een nieuw project aan om je API-toegangssleutel en -geheim te krijgen.
Kies je herkenningstype
Selecteer Audio Fingerprint voor muziekherkenning, Humming voor melodiematching of het AI Detection-endpoint voor analyse van AI-gegenereerde audio.
Verstuur audiosamples
Dien een korte audioclip (10-15 seconden) in als multipart POST-verzoek. ACRCloud verwerkt deze en retourneert gestructureerde JSON-resultaten.
Verwerk het antwoord
Het JSON-antwoord bevat trackmetadata, betrouwbaarheidsscores, tijdstempels en deep links naar grote streamingplatforms.
Waarom ACRCloud?
Meer dan 100 miljoen tracks met fingerprint in alle grote genres, talen en regio's.
Identificatielatentie van minder dan een seconde met toonaangevende matchnauwkeurigheid, zelfs in lawaaiige omgevingen.
Fingerprint, neuriën en detectie van AI-gegenereerde content — allemaal via één API-provider.
Retourneert Spotify-, Apple Music-, YouTube- en Deezer-ID's samen met titel, artiest, album en tijdstempelgegevens.
Wil je de API in actie zien?
AHA Music gebruikt deze API's in productie — probeer het gratis, zonder registratie.