API توسعه‌دهنده

API تشخیص موسیقی

AHA Music بر پایه ACRCloud ساخته شده است — پلتفرم پیشرو جهانی تشخیص صدا. همان APIهایی که یابنده آهنگ ما را قدرت می‌دهند برای ساخت اپلیکیشن شما در دسترس هستند.

APIهای قدرت‌دهنده AHA Music

سه موتور تشخیص ACRCloud زیر پوسته AHA Music با هم کار می‌کنند. هر سه در همان پرتال توسعه‌دهنده ACRCloud مستند شده‌اند.

API تشخیص موسیقی

هر آهنگی که در پس‌زمینه پخش می‌شود را در چند ثانیه شناسایی کنید. تشخیص موسیقی ما با موتور اثر انگشت صوتی ACRCloud قدرت می‌گیرد — همان فناوری پشت تجربه‌های شبیه Shazam. یک نمونه صدا بفرستید و عنوان آهنگ، هنرمند، آلبوم، تاریخ انتشار و لینک‌های استریم را بگیرید.

استفاده‌شده در AHA Music

ضبط صفحه اصلیبارگذاری فایلاسکنر آدرس ویدیو
مشاهده آموزش

API تشخیص زمزمه

فقط با زمزمه، سوت یا خواندن یک ملودی آهنگ را پیدا کنید — بدون نیاز به متن. تشخیص زمزمه ACRCloud از تطبیق ملودی با هوش مصنوعی برای شناسایی قطعه‌ها از ورودی صدای شما استفاده می‌کند، حتی وقتی خارج از نت یا ناقص باشد.

استفاده‌شده در AHA Music

جستجو با زمزمه (صفحه اصلی)
مشاهده آموزش

API تشخیص‌دهنده موسیقی AI

تشخیص دهید که یک قطعه شامل موسیقی تولیدشده با هوش مصنوعی است یا صدای اجرای انسانی. این طبقه‌بند الگوهای طیفی و زمانی صدا را تحلیل می‌کند تا محتوای تولیدشده با ماشین را از ضبط‌های واقعی تشخیص دهد — مفید برای حق تکثیر، استریم و جریان‌های کاری مدیریت محتوا.

استفاده‌شده در AHA Music

صفحه تشخیص‌دهنده موسیقی AI
مشاهده آموزش
تبلیغ

چگونه شروع کنیم

ACRCloud را در چهار گام در برنامه خود ادغام کنید

01

حساب ACRCloud بسازید

در acrcloud.com ثبت‌نام کنید و یک پروژه جدید بسازید تا کلید و رمز دسترسی API خود را بگیرید.

02

نوع تشخیص خود را انتخاب کنید

برای تشخیص موسیقی Audio Fingerprint، برای تطبیق ملودی Humming، یا نقطه پایانی AI Detection برای تحلیل صدای تولیدشده با هوش مصنوعی را انتخاب کنید.

03

نمونه‌های صدا بفرستید

یک کلیپ صوتی کوتاه (10-15 ثانیه) را به‌صورت درخواست POST multipart بفرستید. ACRCloud آن را پردازش می‌کند و نتایج JSON ساختیافته برمی‌گرداند.

04

پاسخ را تجزیه کنید

پاسخ JSON شامل فراداده قطعه، امتیازهای اطمینان، زمان‌بندی‌ها و لینک‌های عمیق به پلتفرم‌های استریم اصلی است.

چرا ACRCloud؟

پایگاه داده جهانی موسیقی
بیش از 100 میلیون قطعه اثر انگشت‌گذاری‌شده در همه ژانرها، زبان‌ها و مناطق اصلی.
سریع و دقیق
تأخیر شناسایی زیر یک ثانیه با دقت تطبیق پیشرو در صنعت حتی در محیط‌های نویزدار.
حالت‌های تشخیص چندگانه
اثر انگشت، زمزمه و تشخیص محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی — همه از یک ارائه‌دهنده API.
فراداده غنی
شناسه‌های Spotify، Apple Music، YouTube و Deezer را همراه عنوان، هنرمند، آلبوم و داده زمان‌بندی برمی‌گرداند.
تبلیغ

می‌خواهید API را در عمل ببینید؟

AHA Music از این APIها در تولید استفاده می‌کند — رایگان امتحان کنید، بدون نیاز به ثبت‌نام.